数据的不对称性称为偏态（skewness），测度数据的偏斜程度用偏态系数（SK）。偏态系数的计算方法有很多（如皮尔逊偏态系数、鲍莱偏态系数、矩偏态系数等）。根据未分组原始数据计算偏态系数时，通常采用下列公式:
对于分组数列，其计算公式为:
偏度系数越大，表示数据分布的偏斜程度越大。当分布对称时，离差三次方后正负离差相互抵消，偏态系数的分子为零；当分布不对称时，离差三次方后正负离差不能抵消，偏态系数的分子不为零。当SK大于零时，表示正偏离差数值较大，可判断为正偏或右偏；反之可判断为负偏或左偏。如图所示。
数据的不对称性称为偏态（skewness），测度数据的偏斜程度用偏态系数（SK）。偏态系数的计算方法有很多（如皮尔逊偏态系数、鲍莱偏态系数、矩偏态系数等）。根据未分组原始数据计算偏态系数时，通常采用下列公式:
对于分组数列，其计算公式为:
偏度系数越大，表示数据分布的偏斜程度越大。当分布对称时，离差三次方后正负离差相互抵消，偏态系数的分子为零；当分布不对称时，离差三次方后正负离差不能抵消，偏态系数的分子不为零。当SK大于零时，表示正偏离差数值较大，可判断为正偏或右偏；反之可判断为负偏或左偏。如图所示。
